“当今社会已全面进入数字经济时代，数据驱动科技创新呈现出新的趋势和特征。”5月30日，在2023中关村论坛“科学数据与开放科学论坛”上，中国科学院副院长、中国科学院院士周琪说。

目前，数据已成为数字经济时代的新型生产要素，科学数据量呈现井喷式增长?！叭死嗾τ谑荽蟊ǖ氖贝?，数据驱动创新的标志性事件不断涌现，欧美各国已经加大对数据驱动创新领域的关注和支持，我国也在持续加大对数据领域的投入?！敝茜魉?。

不过，周琪指出，全球在推动科学数据开放共享方面还面临很多挑战。

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2016年至今，连续7年发布的《开放数据状况报告》显示，全球科研人员在数据开放共享方面依然存在顾虑，如担心数据被不当使用、不确定数据版权许可、担心敏感信息泄露等。

周琪指出，数据共享和使用的一些基础性问题，如科学数据权属管理缺乏成熟机制、科学数据质量难以有效评价、数据标准不足、数据不当使用等，正制约着开放数据的自主意愿和价值实现。

“如何解决科学数据权属问题，让科研人员愿意共享、敢于共享；如何提升数据质量和标准，使开放数据更好用易用；如何提供基础性制度和技术保障，确?？攀莸暮侠硎褂茫鞘菘殴蚕砻媪俚奶粽?。”他建议，数据开放共享应在充分尊重所有贡献者的前提下进行，进而激励产生更高质量的数据和更广泛的协同创新。

对于科学数据的储备和共享，可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院院士郭华东认为，中国开放科学正在快速发展，目前已成立了20个国家科学数据中心、31个国家生物种质与实验材料资料库，初步形成了丰富的科学数据储备和聚集平台，但是，我国在科学数据储备和共享的基础设施建设方面仍面临挑战。

郭华东建议，加强和完善开放数据基础设施建设，将开放的实验室和科学平台，开放的出版物、研究数据，开放的源代码、软件仿真和虚拟研究环境以及开放的数字研究服务等，都作为开放科学基础设施的关键组成部分。

中国科学院生态系统研究网络科学委员会副主任、中国科学院院士于贵瑞认为，开放科学的目的是促进学科的交叉与融合，在中国还需要强力快速地推进联网观测、联网实验、数值模拟和知识融合四位一体的开放科学体系建设。

此外，数据开放共享中存在的数据鸿沟问题、伦理问题、政策问题也引起大家关注。

周琪表示，如何才能让全球不同发展水平的国家、不同技术水平的团队平等地获取数据、知识，是数据开放共享面临的新挑战。在数据爆炸式增长及技术不断发展的背景下，隐私?；の侍?、偏见问题以及安全问题是平衡开放与安全亟须面对的重大挑战。同时，一系列法律政策方面的问题可能会增加数据开放共享的法律风险和不确定性，会限制国际合作与数据共享，降低数据质量和可信度，削弱数据利用和创新的潜力。

针对科学数据开放共享中存在的问题，周琪建议，数据共享，建立全球数据的合作和互信，包括建立科学数据的法治体系、完善互认互信的技术框架、建设安全可信的数据平台；能力共享，提升全球科学数据协同治理能力，包括建立科技交流合作框架、构建全球开放平等环境、发起全球数据人才计划；惠益共享，增进全人类福祉，包括制定成果收益分享机制、建立跨界合作伙伴关系、促进全球科研生态共赢。

周琪倡议，面对未来，放下偏见芥蒂、打破壁垒隔阂，全面推进数据共享、能力共享、惠益共享，共同打造数据互联互通互惠的人类命运共同体。

本次论坛由科技部基础研究司主办。作为2023中关村论坛的重要平行论坛之一，论坛聚焦科学数据开发利用和开放共享，通过打造科学数据领域高端交流平台，聚焦开放科学背景下科学数据在促进科学研究、扩大国际合作等方面的政策与实践，推动科学数据国际合作和信息共享。

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