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“飞利浦市场分析部分析5年后欧洲的女孩子流行什么发型，这个发型需要什么样的电吹风机，不能太重，也不能太大，而不同的发型需求，需要多少功率的风能够吹出来。”在近日举行的智能制造装备行业工业软件供需对接会上，中国工程院院士谭建荣发表主旨报告，聚焦智能制造与工业软件的10大关键技术解读时，用这个例子形象地说明，制造业的需求是推动工业软件发展的动力。

谭建荣认为，智能制造是指对产品全生命周期中设计、加工、装配等环节的制造活动进行知识表达与学习、信息感知与分析、智能决策与执行，实现制造过程、制造系统与制造装备的知识推理、动态传感与自主决策。

作为支撑制造强国发展的“国之重器”，工业软件以打通研发域、供应链域、生产域、质量域、设备域、营销域来实现业务链整体联动和高效协同，在推进智能制造的过程中发挥着关键作用。

谭建荣强调，工业软件的发展需要重视语义协同、多域协同、异构协同、时效协同等四个方面的协同。他认为智能制造与工业软件10大关键技术分别是：客户需求与概念设计的协同设计，几何模型与物理性能的协同设计，数字样机与计算实验的协同设计，制造资源与制造知识的协同设计，作业流程与时序节拍的协同设计，精准生产与现场管理的协同设计，人、机器人与机器的协同设计，创新设计与智能制造的协同设计，批量产品与客户定制的协同设计，软件技术与硬件设备的协同设计。

“为提升方案生成的准确性和客户满意度，要协同设计客户需求和概念设计方案生成。”谭建荣认为，制造业是工业软件的客户，要建立以客户需求偏好满足度、产品创新成本和产品创新度为目标的协同设计优化模型，并对该优化模型求解。

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