近日，2023工业互联网大会在江苏苏州举办。会上集中展示了我国工业互联网的发展现状，以及赋能行业数字化转型的众多成果。工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施。

(资料图片)

党的二十大开启了新型工业化的新征程，工业互联网被赋予更高的期待，站在了高质量发展的新起点。

工业互联网发展驶上“快车道”

工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。

工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，是顺应技术、产业变革趋势，加快制造强国、网络强国、数字中国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。

近年来，我国非常重视工业互联网的发展，工信部陆续发布的《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》、《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《工业互联网发展行动计划（2021-2023年）》等多个政策文件，推动工业互联网体系化发展，开展工业互联网示范区建设。

在体系化的推动下，我国的工业互联网发展驶上发展“快车道”，在该领域的实践取得显著效果。首先，我国基本建立起新型基础设施体系，加快探索“5G+工业互联网”，行业专网超过2000个，标识解析五大国家顶级节点和两大灾备节点稳定运行，具有影响力的工业互联网平台超160家，连接设备超7900万台。

其次，工业互联网已广泛应用于能源、电力、交通、装备制造等行业，“5G+工业互联网”建设项目超过3100个，融合创新应用的能力越来越强。此外，国内涌现出京津冀、长三角、粤港澳、成渝等多个工业互联网发展高地，产业规模不断扩大。

与此同时，越来越多的企业加入到工业互联网体系中，工业互联网的市场规模也在显著增加。根据IDC数据显示，2021年工业互联网整体市场规模达到3100亿元，预计将保持10%左右的年复合增长率。

扮演工业互联网“操作系统”角色

在工业互联网快速发展的过程中，工业互联网平台扮演着工业互联网的“操作系统”的角色，它是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业互联网平台既是构建工业互联网的基础设施，也是将人、机器和数据连接起来的核心平台，可以快速实现企业产品、生产设备与系统的快速互联互通，通过数据分析、机器学习，提升客户部署全面灵活的业务处理能力，帮助企业实现数字化、网络化、智能化发展。

需要说明的是，工业互联网平台是传统云平台的迭代和升级，该平台涵盖了存储、集成、访问、分析、管理等功能，将过去积累沉淀的工业知识、技术、经验等进行模型化和软件化，提高了工业知识的利用、传播效率。

此外，工业互联网平台也是一个资源共享的有效载体，其优势是可以实现工业数据在生产线、工厂、企业、产业和行业间的开放和共享。

在市场规模方面，根据共研网的数据显示，2022年我国工业互联网平台及相应解决方案市场规模约为601.3亿元，同比增长38.9%，2020年至2022年复合增速达到41%，整体上保持着快速增长的态势。

当前，我国的工业互联网平台尚处于发展初期阶段，由于未来的市场空间广阔，众多企业纷纷布局，但目前并未形成直接竞争的局面。

信达证券在研报中列出了涉及该业务的六大类厂商，一是传统工业领域龙头企业孵化出的专业工业互联网平台公司，如海尔卡奥斯、徐工汉云等；二是向平台解决方案服务商转型的厂商，如能科科技（603859.SH）；三是管理软件企业，如用友网络（600588.SH）；四是互联网巨头，如阿里、百度等；五是国内三大电信运营商；六是初创企业，昆仑数据、瀚云科技等。

汇聚AI要素，有望成为工业AI入口

值得一提的是，工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的AI全要素，有望成为工业AI融合应用的优良入口。

在算力层面，工业互联网平台采用云化部署方式，底层laaS基础设施能够提供弹性可伸缩的基础算力资源。

在数据层面，数据是AI模型的“燃料”，工业互联网平台能够打通和汇聚企业内部从研发、工艺、生产、运维到经营管理的全环节数据，为AI模型的构建提供海量数据资源。

在算法层面，工业互联网平台PaaS层封装了企业大量的垂直行业知识和经验，并基于此构建大量低代码开发模块和原理模型组件，能够为工业AI模型的训练奠定算法层基础。

在应用层面，工业互联网平台应用层可以提供覆盖不同行业、不同领域的工业APP及工业创新应用，是工业AI模型落地应用的有效载体。

针对工业互联网平台的未来发展，信达证券表示，AIGC在代码生成能力方面逐步成熟，有望使得非程序员的工程师能够使用自然语言指令进行零错误的工业APP开发，大幅提升工业互联网平台的应用创建能力、降低应用开发成本。同时，随着相关企业的持续研发和创新，我国的工业互联网发展有望再上新台阶。

关键词：