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以铜板街为代表的优质平台,正积极学习新技术,拥抱新变化

2018-03-09 10:05:25 来源:中国网

在当前,大数据、云计算、人工智能等技术正不断推动互金行业取得新的突破,铜板街正快速变化,目前金融的需求也日益多元复杂,正向移动化、数字化和智能化加速发展。即便金融科技的突飞猛进并没有彻底让金融风险彻底消失,金融风险所具有的隐蔽性、滞后性等特征,铜板街对金融安全和风险治理来说仍然是巨大的挑战,安全依旧是金融科技无法逃避的重要追问。

可魔高一尺,道高一丈,哪里有“黑产”“羊毛党”,哪里就有反欺诈手段。最近,精品金融投资平台铜板街发布了一份《铜板街2017年度风控安全报告》,透过这份报告可以看到,一家互联网金融信息服务提供商获得巨大发展背后,平台风控安全建设“功不可没”。推开铜板街金融科技集团杭州总部大门,一块实时滚动的电子显示屏格外引人注目。这块显示屏,不但显示铜板街投资客户诸如地域分布、投资项目、总金额等实时交易状况,左下角一道不停旋转扫描的光束也实时展示着铜板街风控安全防护网络正在时刻不停地?;ぷ徘袄赐褰滞蹲实目突У淖式鸢踩?。

2017年6月1日,《中华人民共和国网络安全法》 正式实施,为企业安全建设提供了总体纲要。同时,互金行业的重要行业规范——《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》 也对企业安全提出了明确的要求,其中就包含安全部署、安全资质等。作为国内领先的互联网金融信息服务提供商,铜板街始终坚持“安全是发展的前提,发展是安全的保障。”风控安全工作绝大部分是在后台进行,为了追求更好的客户体验,虽然风险识别工作始终在后台默默进行,但99%以上客户全程业务交互都是无感的,客户很难有直观感受。随着产品的更新迭代,铜板街也非常注重不断满足客户对账户安全方面的关注和诉求,当客户有需求时,让其能感知和体会到平台为其安全所做的措施。

安全中心账户体检上线,让客户体验安全产品,强化安全意识;安全实验室里的“刷脸体验”、“滑动验证”等,让客户体验科技感十足的生物识别;还开设铜板街社区安全课堂???,每周发布安全相关的帖子,如《节后骗子也开工,铜小安送上防骗妙招》等各类网络骗局的识别方法,培养客户的安全意识远离诈骗。此外,2017年5月铜板街还联合国内其他8家单位发起成立国内首个金融科技安全共同体。通过与同业的深入交流,进一步提升自身风控安全能力。

“金融的核心一定是风控,专业的风控体系对于互联网金融行业一直都是至关重要的。”铜板街创始人、董事长兼CEO何俊表示。近年来,在网贷行业获客成本居高不下的背景下,行业的羊毛客户数量也迅速膨胀,大批羊毛党涌入网贷平台。打游击战式的羊毛党队伍足以影响一家平台的生死存亡。

同时,对网贷平台而言,网络黑产几乎是他们的天敌。有金融行业专家统计,大多数互金平台上70%的借贷损失,根源是诈骗;这其中,70%是有组织的团伙诈骗。在这种情况下,行业发展受到很大影响。对此,铜板街进一步完善安全防御体系,不但在业务层面对安全防御体系进行了重构,还加固了内部安全系统,形成更加完善的安全制度。目前,铜板街的风控安全防御体系在业务层面都进行了部署,策略部署1500余条,??槿远χ糜肴斯ぜ嗫睾硕越岷希谧什嘶乖擞昧巳肆呈侗鸺际?,反欺诈风险识别更加智能,让欺诈者无处可藏。

而在内部安全系统,则是通过制定更加全面到位的《铜板街集团企业安全管理办法》,让数据、网络、设备、操作等方面的安全操作更加严谨全面、有章可循。此外铜板街的安全培训也已经制度化,一年中光对各业务部门就进行了十多场专题安全培训。数据显示,2017年,铜板街累计风控验证700余万次,其中拦截欺诈请求8万余次,识别欺诈账户数万个;通过万余次人脸识别实名认证;识别风险账户数千个,风险资金占比低至0%。

近年来,作为传统金融的有益补充,互联网金融在业务展开过程中采集了大量信息和数据,这些也经常成为犯罪分子出现的重灾区——窃取信息数据外泄、非法窃取账户数据等信息安全问题,造成投资者经济利益损失。因此,加强互联网金融行业的信息安全也是行业发展的重中之重。尽管有“螳螂捕蝉”,但胜利始终属于在后的“黄雀”。铜板街应用了科技风控的方式进行高效的审核判断,而平台的安全也是?;て教ㄍ蹲收呷ㄒ?。如今,铜板街业务安全防御体系涵盖账户安全、支付交易安全、营销活动风控、流量风控、接口通道防护、内容安全、情报中心七大板块,全程贯穿客户使用周期,全方位保护客户的账户及资金安全。

除此之外,铜板街还以金融科技业务为核心,着力打造了一支核心能力突出的护卫队——将大数据、云计算、区块链等创新技术,嵌入到了资产分散、客户登录、资料审核、资金支付等各业务环节,来阻挡黑客、欺诈人群,将企业运营过程中风控安全“组合拳”打地更智能更到位。面对网络欺诈者欺诈手段的增多,欺诈水平的提高,互金平台需要不断的进步,不断的自我蜕变。

如今,以铜板街为代表的优质平台,正积极学习新技术,拥抱新变化,内部团队也在引入诸如机器学习、人工智能的防御方式,以更全面的技术防御体系,应对网络安全问题,也只有将安全建设落到实处,才能更好地为客户资金安全保驾护航。

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